【门窗幕墙网】随着房地产上市公司上半年业绩陆续公布，行业集中度进一步增加，企业加剧分化势态。另一方面，为了适应市场大量的改善型居住需求，房地产企业普遍选择绿色科技发展方向，在产品设计建造、销售、物业等环节向“互联网+”深度转型。
高科技产品成行业趋势
近日，作为北京科技住宅标杆项目之一，广阳郡·九号健康人居科技体验馆首次对外进行展示，该项目为全北京住宅建筑打造了首个深睡眠级别的室内样板。记者在体验馆看到，该楼盘加装了多项高科技设备以提升舒适性。
北京万年基业长阳置业有限公司总经理李建民告诉《经济参考报》记者，广阳郡·九号健康人居科技体验馆所有一切技术应用都指向业主生活的核心关注点。这些创新解决方案经过不断针对性调整，已能为业主提供新健康、新舒适、新便捷的三新生活方式，这三个层面分别体现在室内空气的净化、湿度、温度，生活水的软化处理，保温隔热，隔音降噪以及智能灯控等方方面面。
据悉，该方案通过国内首例双重除霾机制，以及在新风机内设加湿、除湿装置，保证室内空气洁净和相对稳定的湿度，即冬季不低于30%，夏季不高于65%。李建民说，该项目之所以提高造价打造科技型住宅，主要也是为了赢得改善型客户的青睐。
而此前中国铁建开发的兰州“中铁建·云公馆”，也成为房地产科技智慧社区的样本：引进物联网技术，打造集云社区、云物业、云医疗、云安防、云健身为一体的“云”社区；推出VR技术虚拟样板房，颠覆了传统看房模式。
房地产行业分析人士韩乐指出，人们过去所理解的科技与健康理念更多是注重在硬件上，但它其实不仅仅局限于室内。“此类产品实际要实现的是一个居住的整体感受，还有从整个园区、社区内外配套以及开发商所能为项目整合的系统资源，所有这些之和才能帮助客户实现一个完整的健康的理念”。
全产业链拥抱“互联网+”
事实上，无论是商业地产还是普通住宅，“互联网+”的概念已经渗透到行业的各个环节。其中，从产品的设计、建造到销售、招商、租赁甚至物业等领域应用更为广泛。
BIM(建筑信息模型)能源管理技术已经是较为普遍的应用之一。该技术将建筑的设计、施工、监控、营销、运维等各个阶段整合在一个技术平台上，不仅为项目的开发建造和运营管理提供了大量数据，同时实现科学化开发、智慧化管理的可视化智能操作，颠覆了房地产和建筑行业依赖平面图进行设计建造的传统格局。
在绿地集团的一次BIM技术交流会上，记者看到，管理人员可以通过一面触摸屏系统管理一整栋大楼的内部各项资源。触摸屏上的三维结构图标注了大楼内部一切信息和可控资源，这些信息包括任意楼层位置的电源开关和消防水栓阀门开关，管理者兼具“游戏玩家”与开发人员的双重身份，可以随时定位大楼中任意位置，并通过触摸按钮操作的方式及时实现管控。
绿地集团京津事业部总经理助理、技术总监许茗劼告诉记者，“从2014年开始，绿地集团规定超过200米以上的产品就必须采用BIM技术进行开发与运维。”记者了解到，绿地有大量的超高层和商办产品，利用BIM技术可得到一个与线下一致的“可以感知的虚拟空间”的全景展示平台，不仅提升了各条线和合作方的协作效率，缩短工期、降低开发成本，还可在建筑落成后，利用其海量的信息和大数据进行处理与分析，提升科学化运营管理水平和新能源使用效率，并实现低碳环保，同时也降低了用户日常物理空间的使用成本。
随着“互联网+”与智能科技的结合，物业管理也正向智慧社区提升。
物业公司彩生活服务集团CEO唐学斌多次公开表示，彩生活要从一家以“物业管理+互联网”的社区服务企业转型成为一家“互联网+物业”的互联网企业。“彻彻底底地转型为一家为物业公司、社区家庭提供服务的互联网企业。”
业内人士表示，从社区场景需求来讲，人们需要的不仅仅是与物业相关的维修、安保等，更重要的还可以嫁接教育、食品、医疗、金融等各个方面。目前各个开发商也在试图以物业为突破口，布局社区增值服务，可以预见，这一领域未来将引发一场更为激烈的争夺战。
大数据为行业发展提供支撑
今年8月初，RET睿意德在北京正式推出互联网招商平台—小喇叭，该平台通过大数据技术，运用人工智能算法将几万个商场与上百万个品牌进行智慧匹配。以期解决传统商业项目招商难、商业品牌选址难得双向难题。
记者了解到，该平台旨在凭借商业地产服务理念、互联化、智能化的技术、海量商业大数据分析系统，构思及实践创新商场招商模式，解决商场和品牌匹配之间的信息不对称，凭经验决策，个人局限性三大招商核心痛点，搭建在商业领域开放、融合、共享的数据平台。
小喇叭CEO邢军表示，随着中国商业地产大量崛起，中国实体商业万亿级市场规模日渐庞大且快速增长。对于小喇叭而言，其目标是以海量商业大数据智能算法为核心，同时整合睿意德的商业地产选址、招商、运营经验以及渠道优势，实现品牌和商铺之间的智能匹配，消除实体商业与品牌的沟通壁垒，成为重构实体商业招商的流量入口。
在房产销售领域，链家地产在十年前就开始着手房产大数据的建立。链家集团董事长左晖曾表示，“数据的价值非常大，但形成有价值的数据会比较难。一旦在消费者数据上形成这一能力或获得领先优势，就是很高的门槛。我们更希望借助数据的力量，加速房屋的流通，稳定房地产市场。推动行业更加规范透明，引导用户理性消费。”
长久以来，中国的二手房市场存在不少乱象：信息不对称、虚假房源、部分从业人员良莠不齐，这些问题导致了业主买房需要承担较大风险。近年来，由于大数据的建立、互联网+时代的到来，二手房市场的这些“痛点”，正在逐步得到解决。
链家技术副总裁惠新宸表示，随着大数据的发展，传统房地产经纪行业单纯依靠信息不对称实现获利已经无法持续。惠新宸表示，链家的大数据主要分为“人、房、客”三条线。“数据处理的过程就是在这三个连接点上做工作，让信息做到无差别分享，提高他们的连接效率，促进购房决策，减少交易过程中的不确定性”。据介绍，链家从2008年就已开始建立“楼盘字典”的大数据模式，目前已囊括全国36个城市7500万套房屋的标准信息，在此基础上形成的包括带看、交易在内的行为数据，每天超过30G。
